一种基于改进YOLO11n的射线图像焊缝缺陷检测方法

本发明提出一种基于改进YOLO11n的射线图像焊缝缺陷检测方法，方法具体步骤如下：采用YOLO11n作为基础模型，在主干网络中使用融入混合局部通道注意力机制的C2PSA模块形成的C2MLCA模块，提升网络对特征的表达能力；在网络中使用动态特征融合机制并与多尺度分支的C3k2_DFF模块，使网络能够在更大的感受野下有效结合多尺度信息；在网络中使用轻量高效的LHED模块替换原下采样模块；最后基于改进后的模型进行射线图像焊缝缺陷图像的训练与推理，实现高精度缺陷识别；本发明方法在实现模型轻量化的同时具有较高的的检测精度，特别在背景复杂缺陷目标较小的射线图像焊缝缺陷检测方面有突出表现。