摘要
本说明书实施例公开了一种汽车电机故障预测方法、装置及电子设备。该方法包括通过获取汽车电机的至少两个历史运行数据,并对各历史运行数据进行预处理,得到历史标准数据,接着再根据各历史标准数据对初始故障预测模型进行训练,得到训练好的故障预测模型,最后基于训练好的故障预测模型对获取的实时运行数据进行预测,得到实时故障预测结果。通过构建的故障预测模型,满足了实时预测汽车电机故障的要求,通过引入环境对抗噪声数据,提高了故障预测的准确性和可靠性,并拓宽了模型的应用范围,实现了更全面、更早期的故障预警,有效保障汽车电机的安全稳定运行。
技术关键词
故障预测模型
历史运行数据
汽车电机
故障预测方法
历史数据特征
标签预测值
噪声数据
主动控制策略
故障预测装置
PCA算法
插值法
电子设备
处理器
可读存储介质
计算机
样条
报告
存储器
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
智能诊断系统
特征值
有效值
故障预测模型
构建训练集
机器学习模型
制程
机器学习算法
分析方法
历史数据特征
水力设备
水力系统
数据中心
人工智能模型预测
人工智能物联网技术
急救设备
充电基座
智能管理系统
读取器
故障预测模型
液压泵故障
振动传感器信号
液压系统故障诊断
频率转换
重构