基于混合机器学习和深度学习的客户成交预测方法

本发明提供了一种基于混合机器学习和深度学习的客户成交预测方法，包括数据准备，采集潜在客户已知的基础数据，潜在客户周期内的行为数据，以及对该潜在客户有潜在影响的外部数据；构建双通道预测模型，包括结构化数据通道和时序数据通道；对构建的双通道预测模型进行训练，先采用课程学习策略单独训练XGBoost子模型组；再联合训练，将两个输出进行融合后作为双通道预测模型的最终融合输出；采用训练好的双通道预测模型对该潜在客户进行成交预测，输出预测结果。通过融合多模态特征抽取、混合机器学习架构及时序行为建模技术，构建具备动态优化能力的智能预测引擎，适用于客户转化率预测、精准营销策略制定等商业智能场景。