基于YOLO v8改进的大豆考种系统及方法

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基于YOLO v8改进的大豆考种系统及方法
申请号:CN202510950123
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120451520B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大豆考种技术领域,尤其涉及一种基于YOLO v8改进的大豆考种系统及方法,系统包括豆荚识别网络和豆荚图像修复网络;豆荚识别网络采用在检测头中结合有混合注意力模块的改进YOLO v8网络,进行豆荚和茎的识别,得到豆荚图像中的茎图像,以及豆荚图像中每个豆荚的独立图像;豆荚图像修复网络采用对抗神经网络,对豆荚独立图像进行修复;本发明通过引入提取局部和全局特征的注意力机制,使目标框更加准确的定位到目标区域,提高检测精度;方法中使用结合ShapeIoU损失的损失函数,通过关注边界框本身的形状和尺度来计算损失,从而使边界框回归更加准确,结合豆荚独立图像性状计算与统计,完成高精度的大豆考种。
技术关键词
大豆 焦点损失函数 网络 多尺度特征 训练集 阈值分割算法 矩阵 模块 分支 拍摄设备 注意力机制 元素 图像增强 通道 输出特征 轮廓 检测头 对比度
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