基于点云数据的地线断股自动分析方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于点云数据的地线断股自动分析方法及装置
申请号:CN202510950719
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120972041A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于点云数据的地线断股自动分析方法及装置,本公开的方案实现了地线断股的自动化与智能化检测,通过点云数据的使用克服了现有技术中存在的主观性强、易受环境影响的缺陷,减少人工巡检的误判和漏检,单次分析可处理数千基杆塔数据,检测速度较人工提升10倍以上,适用于大规模输电线路的智能化运维。同时,本公开的方案通过动态切片和基线拟合,断股识别准确率可达90%以上;并且,本公开中的异常检测参数开放适配不同电压等级、地线类型的线路场景;另外,本公开的检测结果直接对接运维系统,实现快速定位地线断股故障以及快速修复缺陷。
技术关键词
点云图像 异常点 自动分析方法 运维决策数据 分类子模型 地线 基线 三维点云数据 分类特征 聚类 自动分析装置 易受环境影响 智能化运维 动态切片 运维系统 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于配电柜的故障智能检测系统
故障智能检测 双向长短期记忆 集合经验模态分解 智能检测模块 故障诊断模型
2
混凝土面板浇筑进度预估方法
混凝土面板 孤立森林算法 现场混凝土 森林模型 分布式光纤测温
3
一种输电线路红外图像的实例分割方法、装置、电子设备及存储介质
分类子模型 实例分割方法 语义标签 线路 优化器
4
基于多模态信号的OSA患者分类方法、设备和介质
分类方法 多模态 分类子模型 静态特征 信号
5
基于多源数据融合的森林碳汇动态监测系统
动态监测系统 动态变化监测 异常点 小波阈值去噪算法 模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号