摘要
本发明公开了一种新能源汽车零部件工业机器人柔性加工工艺,涉及工业机器人柔性加工技术领域,利用历史负载曲线与虚拟仿真构建能耗‑电磁预测器,预测功率尖峰时域序列;依据预测结果即时切换伺服开关策略并启动分布式抑噪单元,抑制电磁干扰;在抑噪窗口内同步采集多模态信号,通过热‑信号量化生成热噪耦合系数,筛选可信数据;数字孪生补偿模型接收确认数据,输出刀位微量修正量与脉冲冷却指令,实现热源、功率与冷却的联动调节;加工完成后,汇总残余尺寸误差与能耗指标,反馈自适应更新预测器权重,提升下一工件预测精度。通过预测、抑噪、量化、补偿和自适应的协同作用,显著提升了加工精度和能效。
技术关键词
零部件工业
新能源汽车零部件
功率
数字孪生
工业机器人
尺寸误差
柔性
能耗
间隔特征
序列
有源滤波器
预测误差
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