一种电网暂态稳定判别模型训练用增量样本筛选方法

本发明公开了一种电网暂态稳定判别模型训练用增量样本筛选方法，包括：基于电网多个初始运行方式获得基础样本集；基于生成的电网运行方式获得待选样本；计算待选样本与基础样本集中各基础样本的距离；基于距离构建待选样本的近邻样本子集；计算待选样本与近邻样本子集的近邻距离；基于近邻距离判断待选样本是否为增量样本；采用增量样本训练电网暂态稳定判别模型。本发明增量样本的筛选仅依赖时域仿真与距离的计算，能够大幅降低增量样本的辨识难度，通过识别对稳定判别具有重要价值的关键样本，可在有效降低电网暂态稳定判别人工智能模型训练的数据需求。