一种液力传动动力链优化链方法及系统

本发明涉及变矩器技术领域，具体涉及一种液力传动动力链优化链方法及系统，方法包括：构建液力变矩器参数化几何模型，将泵轮叶片流出角、导轮流道输入/输出角、涡轮叶片几何参数和泵轮与涡轮相对位置设为设计变量；基于CFD三维流场仿真，采用k‑ε模型快速分析、SST模型瞬态仿真，获得不同变量组合下的仿真数据；用仿真数据训练BP神经网络，输入为各设计变量,构建以最大化效率、最小化噪声为目标的多目标优化模型；在Pareto最优解集中选定设计变量组合，重构模型，得到优化后液力变矩器；本发明可以解决液力变矩器设计优化效率低、调参周期长，且很难在传动效率与噪声抑制之间取得良好的折中的问题。