摘要
本发明公开了一种基于三通道频域复用的时域超分辨三维成像方法。该方法通过在RGB三通道中嵌入具有不同频率和方向的条纹图案,在高速投影与长曝光配合下获取单帧融合多个时间片段信息的复合彩色图像。为从中准确提取各时刻的三维形貌信息,本发明构建了包括复合图像解偶网络、相位展开网络在内的多阶段深度神经网络架构,实现了对单帧图像的多时刻三维信息解码与重建。本发明无需依赖高帧率图像传感器或复杂光学结构,即可在硬件配置不变的前提下显著提升三维成像的时间分辨率,同时保持较高的空间精度与系统鲁棒性。该方法具有良好的可扩展性与兼容性,适用于高速工业检测、生物运动分析、振动结构监测等多种高时空分辨三维感知场景,具有广泛的工程应用价值与产业化前景。
技术关键词
包裹相位
三通道
条纹图案
动态物体
高帧率图像传感器
投影仪
序列
频率
深度神经网络架构
复合彩色图像
深度神经网络结构
超分辨结构
三维成像方法
三维重建算法
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