一种基于关系对称的知识图谱错误检测方法

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一种基于关系对称的知识图谱错误检测方法
申请号:CN202510951730
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120633801A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
一种基于关系对称的知识图谱错误检测方法,包括:S1、定义关系对称实体和关系对称三元组,用于描述知识图谱中实体和三元组在特定关系模式下的语义相似性或一致性;S2、以S1中三元组作为节点生成关系对称三元组视图和头尾实体连接三元组视图,用于从不同维度描述三元组特性,以互为补充;S3、计算S2中关系对称三元组视图三元组表示Xi和头尾实体连接三元组视图三元组表示Zi间的相似度得分,用于区分正常三元组和错误三元组。提出“关系对称实体”和“关系对称三元组”的定义,通过1跳和多跳对称模式捕捉知识图谱中隐含的对称结构,能够更精准地识别因对称关系不一致导致的错误(如冗余或矛盾的三元组)。
技术关键词
三元组 错误检测方法 实体 图谱 生成关系 最大化准则 注意力 邻居 模式 枢轴 定义 语义 节点 网络 参数 冗余 基础
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