摘要
本发明提供一种基于遗传算法的线边托盘优化方法,该托盘优化方法首先从建模数据中获取零件的属性信息,将零件按照预设的分类依据划分至不同的托盘中。对所有用于切割出零件的钢板进行编号,得到多条染色体,每个染色体中的基因排序代表钢板的切割顺序。之后基于遗传算法对编号进行优化排序,以达到不同的目标期望,目标期望包括托盘齐套的平均完工周期的最小化、同一时间在制托盘数量的最小化、翻板次数的最小化。与人工反复试错相比,本发明的托盘优化方法大大提高了解决问题的效率。同时,该方案能够在涉及多个冲突目标的情况下得到一组均衡解,为决策者提供更多选择。
技术关键词
托盘
遗传算法
染色体
零件
进度条
翻板
周期
基因
变异方法
生成列表
定义
依序
负荷
数值
代表
版图
两点
尺寸
数据
系统为您推荐了相关专利信息
电池储能系统
调频优化方法
重力储能系统
斜坡轨道
多轨道
电网频率偏差
交易优化方法
调频
策略
粒子群优化算法
布点方法
充电站
机制
蒙特卡洛模拟法
层次分析法
动态电缆
导管架平台
动态分析优化
构型
遗传算法