用于工业三维模型构建的点云数据处理方法、系统及设备

本申请涉及点云处理技术领域，公开了一种用于工业三维模型构建的点云数据处理方法、系统及设备。该方法包括：对工业零件原始点云数据进行去噪和下采样处理得到预处理点云数据，计算局部几何描述子并通过递归图算法转换为工业特征递归图，将递归图输入卷积神经网络提取高维几何特征向量，通过深度置信网络将特征向量映射为B样条曲面控制参数，根据控制参数进行点云重建质量评估得到几何精度误差数据和曲面重建完整度数据。本申请解决了现有工业三维模型构建中点云数据处理方法缺乏智能化特征识别、重建精度不足、制造约束考虑不充分的问题，提高了复杂工业零件几何特征的识别准确性和三维模型重建的精度。