一种针对遥感图像的目标检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种针对遥感图像的目标检测方法及系统
申请号:CN202510952265
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120932089A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种针对遥感图像的目标检测方法及系统,方法包括:获取并预处理待检测的遥感图像;对经过预处理的遥感图像进行特征提取,其中,在进行特征提取过程中,进行至少一次特征增强处理与至少一次特征融合处理;根据经过特征增强处理与特征融合处理后的特征,输出待检测目标的预测结果。利用本申请的方案,通过特征增强能够强化目标的边缘信息并捕捉细微特征。通过特征融合能够结合不同层级的特征图,将深层的语义信息与浅层的空间细节信息进行互补,避免了因信息不匹配导致的关键细节丢失。通过结合特征增强与特征融合处理,显著提升了模型对复杂背景下各类遥感目标的特征表达能力,从而提高了检测的最终准确率和鲁棒性。
技术关键词
图像数据预处理 遥感图像处理 空洞 全局平均池化 预训练模型 特征提取模块 注意力机制 表达式 动态 分辨率 矫正 通道 分配器 分支 鲁棒性 矩阵 层级 语义
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种地震波的聚类方法及相关装置
特征提取模型 时序 参数优化算法 多尺度特征融合 重构模型
2
一种面向设施环境复杂遮挡的低负荷番茄果实检测方法
番茄 知识蒸馏方法 注意力机制 果实 因子
3
一种图像关键语义特征点检测方法
点检测方法 语义特征 关键特征点 图像 像素
4
基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法
鸟类图像识别方法 机场智能 驱鸟系统 图像识别模型 原始图像数据
5
一种伤口菌群的监控方法及系统
生理特征参数 监控方法 动态 高风险 预训练模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号