一种基于边缘计算的人体行为检测方法及装置

本发明提供一种基于边缘计算的人体行为检测方法及装置，涉及人体行为检测技术领域，包括以下步骤：S1、视频数据采集；S2、视频数据预处理，对采集到的数据进预处理，消除数据中的干扰因素；S3、边缘计算节点特征提取；S4、模型推理；S5、风险行为识别与预警，S6、数据传输与协同处理；S7、跨设备协同检测网络构建，本发明通过在每个机器人的边缘计算节点中部署并集成DDS中间件，构建分布式通信网络的基础架构，此装置降低了由于不同用户的身体形态、动作习惯存在差异，难以基于本地少量数据进行模型微调，导致跨用户场景的检测准确率下降的概率，且利用DDS内建的QoS策略，可实现毫秒级甚至亚毫秒级延迟的实时通信。