摘要
本发明公开了一种风电机组云边协同智能诊断与动态优化系统,涉及风电机组优化控制技术领域,包括:边缘事件采集单元,用于对风速、桨距、振动、温度多源传感器数据进行预处理并生成事件消息;云‑边事件总线,基于Kafka实现边缘事件的双向传输与队列管理;边缘自适应孪生子系统,集成:物理模型引擎,用于基于叶片气动、塔筒结构方程进行实时仿真;混合策略调度器,基于事件类型与模型误差动态调整物理模块与数据驱动模型的融合权重。本发明通过事件驱动闭环自适应混合孪生,包括轻量级事件总线和物理模型与数据模型在线融合调度,实现实时自适应诊断与边缘控制,克服模型更新滞后与单一模型局限问题,诊断响应时延降低,准确率提升。
技术关键词
动态优化系统
风电机组
闭环控制单元
数据驱动模型
检测子系统
塔筒结构
子模块
队列管理
高优先级事件
采集单元
生成事件
物理仿真平台
调度器
模型误差
云端
疲劳裂纹
优化控制技术
闭环控制策略
模型更新
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