基于MEMS传感器阵列与混合算法的肺癌早筛电子鼻

基于MEMS传感器阵列与混合算法的肺癌早筛电子鼻，属于气体检测的技术领域。它包括MEMS气体传感器阵列、富集装置、电磁阀、气室、单片机主控板、气泵、上位机、识别算法等。该电子鼻系统聚焦于肺癌传感器阵列构建和算法设计，并在传统电子鼻的基础上做到了小体积、高准确率。对于电子鼻的核心‑‑传感器阵列，采取“相关系数+区分性能值”双重筛选的新方法，在确保目标气体选择性的前提下实现传感器数量的精简，为肺癌标志性VOCs的高效检测提供技术支撑；对于电子鼻的核心—识别算法，提出一种时序增强的PRM‑CNN算法，提高了识别算法对数据的分类准确率。