模型训练方法、系统及其设备、诊断系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
模型训练方法、系统及其设备、诊断系统及存储介质
申请号:CN202510953086
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120932063A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本披露公开了一种模型训练方法、系统及其设备、诊断系统及存储介质,其中模型训练方法包括:获取源领域的眼底图像数据;提取所述眼底图像数据的特征表示;将所述特征表示解耦为语义表示和领域表示;将所述语义表示和所述领域表示进行重组,得到增强表示,其中重组的所述语义表示和所述领域表示来自不同的眼底图像;对所述增强表示进行训练,得到用于年龄相关黄斑变性发病预测的模型。本披露实施例通过将眼底图像的特征表示解耦为语义表示和领域表示,并将来自不同眼底图像的语义表示和领域表示进行重组得到的增强表示用于模型训练,能够提高训练得到的模型的泛化能力。
技术关键词
模型训练方法 语义 原型 诊断系统 图像 模型训练设备 模型训练系统 年龄 模型训练模块 多层感知机 数据获取模块 处理器 诊断模块 输入模块 可读存储介质 指令 存储器 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
组件代码库生成方法、页面代码生成方法、装置及设备
代码库 页面代码生成方法 组件特征 计算机执行指令 生成页面
2
一种公共资源交易的自纠型结构化评标向导方法
工作流管理 数据归档 业务规则引擎 解析单元 语义分析引擎
3
一种基于Informer的长序列知识追踪方法
知识追踪方法 答题 时间卷积网络 序列 知识点
4
基于机械臂联动的实验鼠智能气管插管手术系统及方法
气管插管手术 气管导管 呼吸麻醉机 释放装置 机械臂
5
一种基于动作识别捕捉的图像识别生成方法
生成方法 图像生成模型 语义 意图 注意力模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号