一种基于内容约束的风格化手绘标记生成方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于内容约束的风格化手绘标记生成方法及系统
申请号:CN202510953206
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120599427A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
一种基于内容约束的风格化手绘标记生成方法,包括以下步骤;S1:接收用户输入的内容图标;S2:生成内容特征向量;S3:接收用户输入的特定人员手绘风格图像;S4:生成特定人员风格特征向量;S5:生成随机风格特征向量;S6:将内容特征向量与特定人员风格特征向量或随机风格特征向量输入融合生成器,生成手绘标记图像;S7:监督生成的手绘标记图像的质量、内容和风格;S8:通过引入对抗损失、类别识别损失、画手识别损失、内容重构损失、风格重构损失和KL散度损失优化生成图像质量;S9:引入模型微调方案,让生成器学习到新人员风格特征。本发明使得基于手绘的态势标绘系统中的识别模型能够获得大量的数据进行训练,从而能取得更好的识别效果。
技术关键词
标记生成方法 风格 识别器 图像 编码器 重构 对抗性 阶段 态势标绘系统 网络结构 生成随机 分类识别模型 图标绘制 样本 军事 生成系统 语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种红外图像数据分类归档方法及平台
归档方法 深度卷积神经网络 数据分类 多模态数据融合 温度校正
2
一种基于多模态退化特征学习的水下图像增强方法及系统
水下图像增强方法 水下图像数据 退化特征 图像增强模型 多模态
3
一种基于改进Faster R-CNN算法的钢铁表面缺陷检测方法
钢制产品表面 表面缺陷检测方法 伪彩色图像 分支 全局平均池化
4
一种AI驱动的视频内容字幕同步翻译方法及系统
同步翻译系统 语音 音频 字幕 视频流
5
图文特征的多维数据智能化检索匹配方法及系统
指纹 图标 图像特征向量 深度度量学习 异构特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号