极化合成孔径雷达双域滤波方法、装置及电子设备

本申请涉及雷达遥感图像处理技术领域，特别涉及一种极化合成孔径雷达双域滤波方法、装置及电子设备，方法包括：获取极化合成孔径雷达影像，对极化合成孔径雷达影像进行预处理；对预处理后的影像进行传统双域滤波得到极化域去噪标签和纹理域去噪标签，根据预处理后的影像、极化域去噪标签和纹理域去噪标签生成数据集；根据数据集训练双域滤波深度学习模型，利用训练完成的双域滤波深度学习模型对极化合成孔径雷达影像进行双域滤波，其中，双域滤波深度学习模型包括极化域去噪网络和纹理域去噪网络，基于上述两个网络的去噪结果重建得到双域滤波结果。由此，解决了相关技术处理相干斑噪声时效率低下、难以保持极化信息的问题。