基于多维特征融合的驾驶环境智能识别方法

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基于多维特征融合的驾驶环境智能识别方法
申请号:CN202510953309
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120873949A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多维特征融合的驾驶环境智能识别方法,属于智能驾驶技术领域,包括:基于智能采集设备实时采集驾驶环境多模态数据;对驾驶环境多模态数据进行预处理及特征融合,确定驾驶环境多维特征融合数据;构建驾驶环境智能识别模型,对驾驶环境多维特征融合数据进行分析,评估车辆驾驶环境安全性,确定驾驶环境智能识别结果,并形成对车辆驾驶环境的闭环管控。本发明解决了现有的不能基于多维特征融合对驾驶环境进行全面、准确的感知,导致驾驶环境智能识别效果差,不能充分保障智能驾驶车辆的安全性的问题。本发明可基于多维特征融合对驾驶环境进行全面、准确的感知,可提升驾驶环境智能识别效果,可充分保障智能驾驶车辆的安全性。
技术关键词
车辆驾驶环境 智能识别方法 多模态 智能采集设备 坐标点 数据 车辆周围环境 速度 保障智能 强度 深度学习模型 全球导航卫星 特征值 光强 智能驾驶技术 毫米波频段 深度学习技术 高清摄像头 激光束
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