一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法及装置

本申请提供了一种基于深度学习的电子设备使用时长控制方法及装置，获取当前屏幕图像序列的用户界面数据和当前设备相关信息，并依据所述对应关系确定出与所述用户界面数据和所述当前设备相关信息对应的当前场景标签；依据所述当前场景标签确定对应的模式权重和电子设备的使用时长基础阈值；依据所述当前设备相关信息确定在所述当前场景标签下的电子设备的工作时段、连续使用时长和实际使用时长；依据模式权重、使用时长基础阈值、工作时段、连续使用时长和实际使用时长生成电子设备的时长管控策略。通过多层级深度学习实现对屏幕内容的精细化识别，区分同一应用内的不同使用模式；通过多维度因素和使用场景，生成差异化管控策略，提升用户体验。