摘要
本申请公开了一种基于耳机的鼾声处理方法、耳机及存储介质,涉及耳机技术领域,公开了基于耳机的鼾声处理方法,包括:获取音频采集单元采集的鼾声音频;提取所述鼾声音频的卷积特征,并基于长短期记忆网络提取所述卷积特征对应的时序特征;提取所述鼾声音频的频谱图,并基于滑动窗口变换器建模所述频谱图的频谱特征;融合所述时序特征和所述频谱特征,并基于全连接网络输出融合特征对应的反相信号控制参数;根据所述反相信号控制参数输出反相信号。基于此,实现对鼾声信号的频域和时域特征的协同提取与融合,提高对鼾声变化动态的捕捉能力以提高反相信号控制参数的可靠性,进而提高鼾声的降噪效果。
技术关键词
鼾声
频谱特征
滑动窗口
卷积特征
音频
时序特征
长短期记忆网络
金字塔特征
采集单元
融合特征
卷积神经网络提取
注意力
变换器模块
耳机技术
时域特征
处理器
信号
系统为您推荐了相关专利信息
模型失配诊断方法
预测控制系统
变量
图像分类神经网络
图像可视化
音乐情感识别
韵律特征参数
声码器
音频组
转换方法
参数优化模型
分析方法
模式识别模型
多源异构数据
实时监测数据
离心风扇
卷积特征提取
超参数
图像增强
融合注意力机制
大气污染物数据
历史气象数据
分析方法
机制
污染物分析技术