一种电动汽车充电需求预测方法

本发明涉及充电站充电需求预测技术领域，公开了一种电动汽车充电需求预测方法，包括：构建包含道路结构耦合矩阵、交通流量演化矩阵和充电需求可达修正矩阵的异构动态邻接矩阵；将交通流数据与异构动态邻接矩阵输入多阶门控图网络，得到图特征；将所述图特征与大语言模型的词嵌入输入双向跨模态门控协同网络，对齐图特征与词嵌入；将双向跨模态门控协同网络的输出输入大语言模型，经全连接层输出充电需求预测结果；通过训练集优化模型参数，并基于测试集生成各充电站未来时段的充电需求预测结果。本发明解决了传统方法对交通系统动态演化适应性不足、多源信息融合割裂的痛点，为充电需求预测及充电站资源优化提供了可靠的技术支撑。