一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的抽水蓄能电站机组状态监测系统及方法，通过在抽水蓄能电站机组监测区域内设置多个物理属性监测点和多个振动信号监测点，并实时采集抽水蓄能电站机组的物理属性数据和振动信号数据，同时通过数据预处理方法对采集到的物理属性数据和振动信号数据进行预处理，预处理完成后通过数据分析方法对预处理后的物理属性数据和振动信号数据进行分析，同时基于分析后的物理属性数据和振动信号数据构建故障诊断模型并确定故障等级，最后基于构建的故障诊断模型通过数字孪生方式构建故障实时预测模型，并基于构建的故障实时预测模型对抽水蓄能电站机组状态进行实时监测和预警，提高水蓄能电站机组状态监测的准确性。