一种基于自监督学习的车辆检测方法及系统

本发明提供了一种基于自监督学习的车辆检测方法及系统，属于计算机视觉技术领域。检测方法包括：获取单帧目标检测数据集；通过改进马赛克增强算法，对各张车辆环境图像进行处理，生成训练样本；基于YoloV8模型，构建目标检测模型；将训练样本输入至目标检测模型，输出车辆环境图像中的目标张量；为各个目标设定标识符ID，得到目标ID；根据目标ID，确定ReID损失损失函数；结合ReID损失函数，构建总损失函数；通过反向传播算法，对目标检测模型进行优化，直至总损失函数值小于预设总损失函数值，完成目标检测模型的训练；获取待检测车辆环境图像；将待检测车辆环境图像输入至训练后的目标检测模型，输出检测结果。