一种基于R藤Copula的电力系统概率潮流计算方法及系统

本发明涉及电网技术领域，特别是一种基于R藤Copula的电力系统概率潮流计算方法及系统。该方法首先获取电力系统中的风电场预测误差数据，包括短期、中期、长期预测误差及实际出力数据，利用R藤Copula模型进行建模以生成风电场出力场景；然后，采用包含距离约束的K‑means分群算法对风电场出力场景进行分群，得到群中心场景及对应群成员，并通过保留非线性项的潮流近似算法进行概率潮流计算；最后，基于wait‑and‑see模型进行最优潮流计算，将风电场出力场景直接反映在经济调度模型中，通过最小化预测场景燃料费用、各场景燃料费用及惩罚费用之和，同时满足系统潮流等式、线路功率、节点电压等约束条件。有效解决了传统Copula函数在刻画复杂多维相关结构时灵活性不足的问题。