摘要
本发明公开了一种激光雷达加相机系统的外参数标定方法,具体包括:使用一种中心打印了二维编码图案的圆形平面标定板,同步采集圆形平面标定板的激光雷达点云和相机图像数据;在激光雷达点云中通过平面提取算法,分割出属于标定板上的激光雷达点云子集,计算点云子集的质心坐标作为三维特征点;在相机图像中检测二维编码图案的角点,计算其几何中心作为二维特征点;通过多次扫描,建立起多组三维‑二维特征点对应关系,利用PnP算法解出初始外参数;通过非线性优化算法最小化重投影误差,得到最终外参数。本发明所提出的方法适用于机器人、自动驾驶或三维重建等应用场景,能够实现准确、高效、自动的外参数标定。
技术关键词
参数标定方法
编码图案
相机系统
相机图像数据
特征点
三维点云数据
非线性优化算法
平面标定板
坐标
数据采集环境
RANSAC算法
圆形标定板
矩阵
相机标定方法
激光雷达点云
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定位定姿方法
星图识别
光斑中心坐标
近红外滤光片
像素
微波滤波器设计
关键特征点
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参数
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精密工件定位
二维图像数据
关键特征点
工件特征
设备位姿