摘要
本发明公开了一种熔池深度预测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:采集熔池区域的温度场分布图像,并提取所述温度场分布图像中的图像特征;构建熔池深度预测模型,并将所述图像特征作为所述预测模型的输入,将预测输出与实际测量之间的残余误差作为所述预测模型的优化目标,对所述预测模型进行迭代训练;通过训练好后的熔池深度预测模型,对熔池深度进行实时预测。本发明实施例的技术方案,摆脱了对昂贵检测设备的依赖,大幅降低了技术实施成本,实现了真正意义上的非接触式在线测量,确保了对打印样品的零损伤。
技术关键词
深度预测模型
深度预测方法
图像
样本
节点
加法模型
比色测温技术
统计特征
灰度直方图
决策树模型
处理器
可读存储介质
特征提取模块
贪婪算法
变换算法
计算机
误差
预测装置
双波段
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
智能问答系统
智能问答方法
生成提示词
识别模块
图像特征提取模型
对象
训练样本集
特征提取方式
神经网络模型