摘要
本发明公开了一种结合知识图谱的对话式AI智能体外呼服务自动化控制方法,该方法包括以下步骤:S1、构建多维度知识图谱:整合领域本体、用户画像及对话上下文,形成结构化知识网络;S2、动态生成对话策略:融合规则推理与机器学习模型,基于用户响应概率动态选择话术路径,并通过冲突检测筛选最优策略;S3、实时交互控制:通过语音识别、意图分类及对话状态跟踪实现多轮管理,结合情感分析与沉默检测触发应急策略;S4、动态优化系统:利用增量学习更新知识图谱实体/关系,通过强化学习和关联分析实时优化策略参数及业务规则。本发明知识整合效率提升,CRM数据关联响应时间从>2秒降至<200毫秒;高净值客户转化率提升42%,人工干预需求减少70%。
技术关键词
自动化控制方法
结构化知识网络
机器学习模型
更新知识图谱
实体间关系
对话状态跟踪器
生成对话策略
对话策略优化
命名实体识别模型
多轮对话
动态优化系统
优化机器学习
意图识别
意图分类模型
增量学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
并行策略
机器学习模型
动态规划算法
流水线
搜索模块
修复方法
风险评估模型
动态扫描技术
训练机器学习模型
网络漏洞检测
排序算法
矩阵
优化机器学习
训练机器学习模型
逻辑回归算法
投放监测方法
轨迹误差
故障诊断模型
滑动窗口
传感器节点位置