结合知识图谱的对话式AI智能体外呼服务自动化控制方法

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结合知识图谱的对话式AI智能体外呼服务自动化控制方法
申请号:CN202510954978
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120849556A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结合知识图谱的对话式AI智能体外呼服务自动化控制方法,该方法包括以下步骤:S1、构建多维度知识图谱:整合领域本体、用户画像及对话上下文,形成结构化知识网络;S2、动态生成对话策略:融合规则推理与机器学习模型,基于用户响应概率动态选择话术路径,并通过冲突检测筛选最优策略;S3、实时交互控制:通过语音识别、意图分类及对话状态跟踪实现多轮管理,结合情感分析与沉默检测触发应急策略;S4、动态优化系统:利用增量学习更新知识图谱实体/关系,通过强化学习和关联分析实时优化策略参数及业务规则。本发明知识整合效率提升,CRM数据关联响应时间从>2秒降至<200毫秒;高净值客户转化率提升42%,人工干预需求减少70%。
技术关键词
自动化控制方法 结构化知识网络 机器学习模型 更新知识图谱 实体间关系 对话状态跟踪器 生成对话策略 对话策略优化 命名实体识别模型 多轮对话 动态优化系统 优化机器学习 意图识别 意图分类模型 增量学习算法
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