摘要
一种基于大数据分析的异构系统集成与故障诊断运维系统,其特征在于,包括:采集清洗模块,用于采集结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,并进行数据清洗;映射计算模块,用于将清洗后的数据进行动态映射,通过联邦计算后存入数据库;特征提取模块,用于将数据库内的数据进行多模态提取,同时构建知识图谱,生成用于故障诊断的特征;模型训练模块,用于构建故障诊断模型,利用故障诊断特征进行故障预测与根因分析;协同决策模块,用于根据分析结果,进行边缘与云端的协同决策;反馈优化模块,用于将响应处理结果反馈至数据中枢,对诊断模型进行更新迭代。
技术关键词
运维系统
故障诊断模型
异构
构建知识图谱
云端
模型训练模块
特征提取模块
统计特征
时序特征
连续运行时间
决策
多模态
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数据标签
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模型更新
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