一种多模态医学图像配准方法、系统、计算机设备及介质

本发明提供了一种多模态医学图像配准方法、系统、计算机设备及介质，属于医学图像处理技术领域。该方法首先对成对多模态医学图像进行预处理，然后利用结构保持的模态转换网络将源模态图像转换为目标模态灰度分布的合成图像，通过构建正负样本对并结合对比损失函数与灰度一致性损失、结构保持损失构成复合损失函数来优化网络参数。最后将合成图像与固定图像输入无监督配准网络，输出形变场以得到配准后的医学图像。本发明采用上述的一种多模态医学图像配准方法、系统、计算机设备及介质，可有效提升配准精度，增强模型对局部区域的鲁棒性和判别能力，确保关键解剖结构的准确对齐，具有良好的临床应用前景。