一种生物累积性污染物慢性毒性预测系统及方法

本发明涉及环境毒理学与生态风险评估技术领域，具体涉及一种生物累积性污染物慢性毒性预测系统及方法，系统包括数据采集与处理模块、模型训练与优化模块、毒性预测模块和生态风险评估模块。方法通过数据标准化、特征工程、模型训练及模型预测实现全流程预测；通过获取组织残留毒性数据并标准化处理，构建包含污染物理化性质、物种生物学特征及实验条件的多维度特征矩阵，利用机器学习算法优化毒性预测模型，实现对鱼类不同生命阶段的组织残留毒性预测，并基于预测值计算风险商数、生成风险评估报告。解决了现有系统依赖水体浓度毒性数据、缺乏生物累积性污染物慢性毒性预测能力和未针对濒危特性优化模型的问题。