摘要
本发明提供了一种多视觉特征协同的头皮图像生成方法,包括:步骤S100,通过多尺度深度学习网络获得头皮输入图像的区域级结构特征、像素级细节特征、整体上下文关系特征和频域特征,上述特征经过连接作为交叉注意力机制的键向量和值向量;步骤S200,通过图像编码器获得头皮输入图像的特征并添加噪声完成扩散过程得到噪声图像,对噪声图像通过交叉注意力机制的引导经过去噪神经网络的去噪得到清晰图像,清晰图像即为头皮图像。
技术关键词
交叉注意力机制
噪声图像
图像生成方法
空间金字塔池化
多视觉
深度学习网络
频域特征
图像编码器
特征获取方法
频域滤波器
多尺度
分辨率
输出特征
融合特征
空洞
像素
分支
系统为您推荐了相关专利信息
识别预警方法
肉鸡
特征提取网络
多分支
特征提取算法
智能化识别方法
长短期记忆网络
固件漏洞检测
硬件平台
操作系统
扩散去噪方法
电信号
训练深度学习模型
去噪系统
一维卷积神经网络