去除心电信号中极端高噪声的残差扩散去噪方法及系统

本发明提供了一种去除心电信号中极端高噪声的残差扩散去噪方法及系统，包括：服务器接收客户端发送的待分析心电数据；对所述待分析心电数据进行滑窗分割，得到固定长度的待去噪心电数据；将所述待去噪心电数据作为预先设计的基于残差的“扩散‑反向”路径的起点，利用训练好的深度学习模型预测该起点之后的下一个路径点，并逐步迭代到基于残差的“扩散‑反向”路径的终点；重复计算多条路径，将多个路径终点的信号进行按位平均；将平均结果传输回终端设备中。本发明通过设计基于残差的扩散去噪模型，有效解决了复杂噪声心电图去噪效果差的问题，利用残差扩散模型，能够更准确地捕捉心电信号中的有效信息，在极端噪声条件下实现更好的去噪效果。