基于电机运行振动声音的异常检测方法及系统

本发明提出了一种基于电机运行振动声音的异常检测方法及系统，涉及电机技术领域，该方法包括：获取原始电机信号，确定原始电机信号的幅值，并将标记其中的异常信号；确定异常信号中振动信号的频谱分布特性，对振动信号进行多尺度分解，得到若干的子频带信号并对子频带信号进行整合，得到多频带组合信号；采用变分模态分解算法将多频带组合信号分离为若干的本征模态分量，对本征模态分量进行整合，得到重构信号；对重构信号进行时域分析以及频域分析，得到频域分布特征；将频域分布特征输入至训练好的电机异常检测模型中，得到异常检测结果。本发明能够有效提取电机运行过程中的多维异常特征，提高异常检测的准确性和可靠性。