摘要
一种宽速域大迎角可重复使用运载器舵面优化设计方法,涉及飞行器气动外形优化设计。方法:S1、设定舵面气动外形设计变量范围,采用拉丁超立方采样生成初始样本库;S2、通过CFD仿真获取气动参数,训练Kriging代理模型;S3、以U学习函数为准则评估代理模型精度,当最小U函数值小于阈值时停止加点;S4、构建以高超声速下升阻比和静稳定裕度最大化为目标,以超声速/亚声速气动参数不低于基准值及铰链力矩为约束的优化模型;S5、采用基于遗传算法交叉变异操作的改进多目标粒子群算法进行迭代优化,每代最优解经CFD验证后更新代理模型,输出最优解集。解决宽速域气动外形矛盾问题,显著提升运载器综合性能。
技术关键词
优化设计方法
运载器
气动优化设计
拉丁超立方实验设计方法
拉丁超立方采样
约束优化模型
粒子群算法
训练样本集
参数
遗传算法
数学模型
气动外形设计
粒子群优化算法
变量
力矩
数值仿真
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