一种基于多模态感知的智能垃圾分类系统

本发明涉及一种基于多模态感知的智能垃圾分类系统，适用于家庭、公共场所及智能城市管理系统。系统通过多模态感知模块同时采集垃圾的图像和重量信息，并结合环境感知数据，实现精准的垃圾分类识别。深度学习识别模块采用CNN和LSTM混合架构，显著提升分类准确性和实时性。动态分类投放模块根据识别结果，动态调整垃圾投放路径，确保垃圾精准投放至对应分类区域。系统配备能源管理系统，通过太阳能板和能量回收单元实现能源自给自足，降低使用成本和维护难度。智能交互模块支持用户界面显示、语音提示和远程监控，提升用户体验并支持智能城市管理。本发明优化了垃圾分类流程，降低了设备成本，提高了分类效率和准确性，具有显著的节能减排效果和社会效益。