一种多变量时间序列预测方法及装置

本公开的实施例提供了一种多变量时间序列预测方法及装置。应用于数据处理技术领域，该方法包括：对电网源荷数据进行多尺度分析，构建多层次数据表示结构；建立参数化概率分布模型，生成模拟数据；评估不同上下文长度，确定候选集；设计动态滑动窗口机制；执行分段线性表示，确定分块长度；利用分块长度进行小样本预测。本申请实现了对复杂电网系统的多变量时间序列进行高精度、多尺度的源荷预测，同时兼顾预测的可解释性和适应性。