摘要
本申请实施例提供了一种租赁产品推荐方法和装置、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域,适用于金融科技领域。该方法包括:从租赁产品资源池获取候选租赁产品的原始产品信息,对原始产品信息进行特征提取得到原始产品特征;从客户资源池获取候选客户的原始用户信息,对原始用户信息进行特征提取得到原始用户特征;基于原始用户特征进行违约风险评估,得到违约风险类别;基于原始用户特征和原始产品特征从租赁产品资源池中筛选得到原始租赁产品推荐清单;基于违约风险类别对原始租赁产品推荐清单进行产品过滤,得到目标租赁产品推荐清单;基于目标租赁产品推荐清单向候选客户进行租赁产品推荐。本申请实施例能够提高租赁产品推荐的准确性。
技术关键词
产品推荐方法
风险
客群画像
客户
产品推荐模块
资源
产品推荐装置
电子设备
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数据
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