基于大模型的故障数据处理方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于大模型的故障数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标时间段内的目标故障记录数据；通过预设的大语言模型和目标知识库数据，对目标故障记录数据中的无关内容进行去除，得到关键故障信息，以及对目标故障记录数据进行归因分析，得到故障原因；对故障现象以及故障原因进行分类，得到故障现象分类标准以及故障原因分类标准。通过采用本方法，可以结合大语言模型和知识库计划，对原始的故障报告数据进行自动化的分析和整理，实现了自动化的数据分类、信息提取，避免人工操作，实现对故障数据的高效分类和分析。