摘要
本发明公开了基于多知识域信息的心理应激状态评估方法,本发明涉及信号分析技术领域。该基于多知识域信息的心理应激状态评估方法,通过多知识域对关键因子进行拟定,结合生理信息、心理信息和关键因子生成多模态数据,提高数据分析置信度的同时,通过构建关键因子关联网络和拓扑分析的方式,不仅有助于揭示因子间的关系、优化特征选择和提升模型性能,配合深度学习模型进行特征融合和分类,实现了对心理应激状态的精确评估,不仅提高了心理应激状态评估的准确性和可靠性,还为后续的心理干预和治疗提供了有力的支持。
技术关键词
因子
节点
深度学习模型
患者生理信息
信号分析技术
心理量表
网络拓扑结构
多模态特征
患者心理
聚类
统计方法
特征选择
分类器
代表
框架
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实体
图谱
字体识别技术
分布式账本
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电能表数据
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接收机
高精度定位方法
方程
载波
网络资源调度方法
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神经网络模型
网络资源调度系统
指标