对话式虚拟助手调优方法及系统

本发明提供了一种对话式虚拟助手调优方法及系统，涉及人工智能与自然语言处理技术领域，该方法包括：根据对话式虚拟助手的训练语料的特征信息，从预设的神经网络集合中确定目标网络结构；根据训练语料，进行超参数优化和模型训练，得到目标超参数组合下的目标模型；从日志数据库中提取得到待标注的目标样本集；将经人工标注的目标样本集并入训练数据集，并根据训练数据集和目标超参数组合进行目标模型的模型增量更新。本发明通过网络结构的自适应选择，提升了通用性，通过超参数调优自动化，提高了调优效率，保证了模型性能，通过主动学习机制形成数据、模型、反馈、更新的完整闭环，实现了模型的持续进化，从而提升了模型的预测准确性。