摘要
本发明公开一种直驱电机启动参数智能优化调节方法,属于电机控制技术领域。该方法获取启动状态数据,并经归一化处理得到启动状态向量,同时构建基于深度确定性策略梯度算法与Actor‑Critic架构的强化学习智能体,将启动状态向量输入强化学习智能体后输出电机启动动作参数。直驱电机按电机启动动作参数启动,同时获取启动过程数据,对启动过程数据进行安全约束检测,若触发保护机制则停机,否则根据启动过程数据计算环境反馈奖励值,构建经验并存储到经验回放池,用于更新强化学习智能体。本发明实现了直驱电机启动参数的智能优化调节,提升直驱电机的启动效率与安全性。
技术关键词
优化调节方法
直驱电机
深度确定性策略梯度
阻力矩
参数
数据
绕组
转子
电机控制技术
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