一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品

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一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品
申请号:CN202510959787
申请日期:2025-07-11
公开号:CN120452006B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
一种采用神经网络特征匹配的医疗图像相似性检测方法及电子设备、计算机可读存储介质和计算机软件产品。所述方法包括:利用训练好的卷积神经网络模型对输入的医疗论文图像进行类型识别,将其划分为四类:流式图像、荧光图像、颗粒荧光图像和其他图像;针对四类图像分别进行图像预处理;对经过预处理的不同类型的图像进行特征提取,并对提取的特征进行匹配;根据匹配的特征点数、匹配点数占总点数的比例判断两幅图像是否相似;若相似则进一步分析其变换参数;对检测到的相似图像对,绘制特征匹配点,标注相似区域,然后可视化输出结果图像并输出。
技术关键词
图像 相似性检测方法 计算机软件产品 神经网络特征 卷积神经网络模型 荧光 可读存储介质 算法 误匹配点 电子设备 处理器 论文 参数 分辨率 指令 纹理 决策 加密 模块
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