摘要
本申请涉及金融风险管理与人工智能技术领域,公开了基于多源数据融合的贷款风险动态预警方法及系统,包括获取借款人的个体微观数据及外部宏观环境数据;构建一个分层耦合的风险演化动力学模型,所述动力学模型统一描述系统性风险势场以及所述借款人的潜在风险状态的连续时间演化,其中,所述系统性风险势场的演化受所述宏观环境数据驱动,所述借款人潜在风险状态的演化受其个体微观数据、关联网络中其他借款人的状态以及所述系统性风险势场的共同影响。通过构建描述风险状态连续时间演化的动力学模型,实现了对贷款风险更为精准和前瞻性的预测,并且通过将微观层风险演化动力学方程分解为内部状态演化项与外部场扩散效应项。
技术关键词
动态预警方法
演化动力学
灵敏度分析方法
金融风险管理
动态预警系统
方程
参数
分层
邻居
人工智能技术
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网络
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文本
词语
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话题关键词
动态预警方法
路径特征
金融风险预警方法
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大数据技术
服务器