摘要
本申请涉及语音识别技术领域,具体涉及用于智能客服语音交互的语音识别方法及系统,该方法包括:通过分析用户的各子信号与每种方言模型中各个子信号之间所有滤波器组特征的差异,确定第一特征值;基于用户的全部子信号与每种方言模型之间第一特征值的平均分布,从所有种方言模型中筛选出预匹配方言模型;基于第一特征值,构建用户与每种预匹配方言模型之间的初始贝叶斯网络,对初始贝叶斯网络进行迭代更新,直至仅剩一种预匹配方言模型为止;基于仅剩一种的预匹配方言模型,对用户语音信号进行识别。本申请解决了识别口音较重用户的语音时识别错误多及交互效率低下的问题,提升了智能客服语音的交互性能。
技术关键词
智能客服语音
语音识别方法
特征值
节点
信号
网络优化
滤波器
阈值分割算法
语义
语音识别系统
语音识别技术
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