一种固-固界面体系的机器学习势函数模型构建方法

本发明涉及材料、化学计算领域，具体涉及一种固‑固界面体系的机器学习势函数模型构建方法，包括构建固‑固界面系统；基于第一性原理计算固‑固界面系统，记载固‑固界面系统中每一构型在其模拟过程每一步的输出数据，形成高精度数据集；采用高精度数据集对预训练的MACE模型进行微调，采用物理约束损失函数进行优化得到初步机器学习势函数模型；对初步机器学习势函数模型进行超参数调优，得到精调机器学习势函数模型；本发明采用基于高阶等变图神经网络架构的机器学习势函数模型，有效学习了固‑固界面体系的特征。