摘要
本公开提供了一种物理场域建模方法、装置、电子设备及存储介质,能够自动解析用户需求,获取待建模场域类型及建模参数,确定对应的偏微分方程,生成建模参数代码块、损失函数代码块及训练算法代码块,构建神经网络模型;基于预设优化目标和历史超参数组生成初始超参数组,训练模型并动态调整直至满足优化目标,计算方程解并构建场域模型。实现了偏微分方程的高效自动求解,提升建模精度与效率,适用于复杂电磁场、流场、热力场等工程场景。
技术关键词
超参数
训练算法
大语言模型
建模方法
检查点
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