一种基于OCT图像的玻璃体视网膜界面异常自动分割方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于OCT图像的玻璃体视网膜界面异常自动分割方法、系统、设备及介质，涉及图像识别技术领域，包括将待分割OCT图像输入高分辨率分割网络中，利用四阶段特征编码模块对OCT图像进行特征提取，得到多尺度语义特征；多尺度语义特征基于特征拼接与动态注意力选择进行特征融合；编码器输出的一部分输入到长度回归辅助网络，另一部分直接输入到解码器模块，得到分割结果图；将分割结果图与对应的金标准经过边缘特征平滑模块处理，计算平滑损失函数；引入豪斯多夫距离损失函数计算分割结果与金标准之间的距离。本发明在分割网络编码器部分加入了新颖的特征拼接与动态注意力选择，实现了OCT图像中PVD和ERM的全自动分割。