一种基于大模型的交通事故责任辅助判定方法

本申请公开了一种基于大模型的交通事故责任辅助判定方法，涉及人工智能技术领域，方法包括：采集交通事故的现场视频、现场照片和可用事故描述数据；将现场视频输入到经过预先训练的视频专用大模型，得到第一事故描述数据；将现场照片输入到经过预先训练的图片专用大模型，得到第二事故描述数据；融合第二事故描述数据和可用事故描述数据，得到融合描述数据；利用融合描述数据对比、核验、补充第一事故描述数据，得到第三事故描述数据；将第三事故描述数据和交通法律法规文本输入到经过预先训练的推理专用大模型，得到责任认定结果。本申请采集交通事故的多模态数据并基于三个专用大模型辅助认定事故责任，可快速提供准确的责任认定结果。